{"id":1995,"date":"2021-08-21T13:37:00","date_gmt":"2021-08-21T11:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/civilresilience.net\/?p=1995"},"modified":"2024-04-16T09:14:10","modified_gmt":"2024-04-16T07:14:10","slug":"digital-transformation-imagery","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/civilresilience.net\/en\/digital-transformation-imagery\/","title":{"rendered":"Bilder von der Digitalisierung – ver\u00e4ndern?"},"content":{"rendered":"\n


Eine ausgewogenere \u00f6ffentliche Debatte \u00fcber Digitalisierung braucht Alternativen und Erg\u00e4nzungen zu den weit verbreiteten Bildern vom Digitalen.

Ver\u00f6ffentlicht bei Politischbilden.de<\/a><\/p>\n\n\n\n

Der Zwiespalt zwischen Neugier, Nervenkitzel, Euphorie und Unbehagen, den viele Menschen im Hinblick auf K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung empfinden, wurzelt in der Ungewissheit, wie das Verh\u00e4ltnis von Mensch zu Maschine, bzw. von Individuen zu Daten verarbeitenden Systemen, in Zukunft ausgestaltet sein wird. F\u00fchrt sie zur Kontrolle durch Menschen oder maschineller Kontrolle? Welche neuen M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen sich uns als Gattung, wie beeinflusst Mensch-Maschine-Zusammenarbeit unser Recht? <\/p>\n\n\n\n

Nicht die Maschine \u2013 also der Computer, der Roboter oder das smarte Ger\u00e4t \u2013 ist dabei Quelle der Sorge, sondern die ihnen zugrundeliegende Berechnungsf\u00e4higkeit. Ausgeschaltet ist ein Roboter nicht viel mehr als ein Haufen Metall. Aber wenn ein System funktioniert, ist es m\u00f6glich, dass ein Algorithmus zum Beispiel entscheidet, ob jemand angestellt oder entlassen wird, ob jemand bestimmte T\u00e4tigkeiten ausf\u00fchren kann oder daran gehindert wird, sie auszuf\u00fchren. Leider sehen Algorithmen nicht so spektakul\u00e4r aus wie die Maschinen, die sie erst smart machen, so dass es uns schwerf\u00e4llt, sich ein Bild von ihnen zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Das ist auch eine Entscheidung des Produktdesigns. Eric Schmidt (Google) verwendete den Begriff \u201ecreepy line\u201c, um zu erkl\u00e4ren, wie Big-Data-Plattformen und IT-Unternehmen auf die Gefahr reagieren, dass Menschen sie als zu weitgehend betrachten k\u00f6nnten: \u201eGoogles Politik bei vielen dieser Dinge ist es, bis an die creepy line heranzugehen, sie aber nicht zu \u00fcberschreiten. Dinge in Ihr Gehirn zu implantieren, ist jenseits der creeply line. Zumindest momentan, bis die Technologie besser wird\u201c (Schmidt, 2010).<\/p>\n\n\n\n

In diesem Zusammenhang ist eine bewusste Strategie der Hersteller*innen, beim Design von smart home Ger\u00e4ten keine Assoziatio-nen mit Humanoiden oder Robotern zu wecken. Amazons Assistentin Alexa und Apples Siri wurden zum Beispiel ganz bewusst zu weiblich gestaltet. Loidean und Adams wiesen auf die problematischen Entscheidungen der Designer*innen der digitalen Assistenten in Bezug auf die Darstellung des Weiblichen hin. Weibliche Stimmen werden oft als friedlich (statt bedrohlich) und helfend (statt lenkend) wahrgenommen. \u201eDiese Kommunikationen werden von witzigen und koketten Charakteren geliefert, die sich durch programmierte Antworten auf die perversesten Fragen zeigen\u201c (Loidean & Adams, 2019, S. 2). Was w\u00fcrde sich aber \u00e4ndern, wenn wir stattdessen mit Sirius, Alex oder G. R\u00e4t sprechen w\u00fcrden?
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Dies ist nur ein Beispiel, das uns zeigt, wie \u00fcber die Schaffung von Bildern und Attributen komplexe Prozesse und Ger\u00e4te vertraut werden.<\/p>\n\n\n\n

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Ver\u00f6ffentlicht bei Politischbilden.de<\/a> unter einer Creative Commons Namensnennung-Share Alike 4.0 International Public License (CC BY-SA 4.0):<\/p>\n\n\n\n

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